El riesgo está del lado de la crítica abstracta más que del retorno al empirismo ingenuo

Entrevista a Germán Rosati

Autores/as

  • Beatriz Soria Facultad de Ciencias Políticas y Sociales (FCPyS), Universidad Nacional de Cuyo (UNCUYO), Argentina.
  • Anabella Abarzúa Cutroni Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Instituto de Ciencias Humanas, Sociales y Ambientales (INCIHUSA), Facultad de Ciencias Políticas y Sociales (FCPyS), Universidad Nacional de Cuyo (UNCUYO), Argentina.
  • Francisco Nicolás Favieri Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Gabinete de Estudios e Investigación en Sociología (GEIS), Programa de Investigación y Estudios del Trabajo (PIET), Instituto de Investigaciones Socio-Económicas (IISE), Facultad de Ciencias Sociales (FACSO), Universidad Nacional de San Juan (UNSJ), Argentina.
  • Germán Federico Rosati Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Instituto de Altos Estudios Sociales (IDAES), Universidad Nacional de San Martín (UNSAM), Argentina.

Palabras clave:

ciencias sociales computacionales, enfoques computacionales críticos, modelos de lenguaje

Resumen

Germán Rosati, sociólogo e investigador del CONICET, comparte en esta entrevista sus perspectivas sobre el vínculo entre ciencias sociales y enfoques computacionales. Como director del Diploma en Ciencias Sociales Computacionales y Humanidades Digitales de la UNSAM, Rosati propone una reflexión crítica que integra teoría, empiria y técnica, destacando la necesidad de construir puentes entre el lenguaje sociológico y el computacional.

Abordamos temas como la reproducibilidad técnica en sociología, el rol del conocimiento técnico para fundamentar análisis críticos, y las tensiones entre las tradiciones teóricas y metodológicas frente a la transformación tecnológica. Rosati subraya que el valor de estas herramientas radica en cómo son orientadas por preguntas sociológicas relevantes, más allá de su mera aplicación técnica.

La entrevista es una invitación a re-imaginar la práctica sociológica en un contexto de Big Data e inteligencia artificial, equilibrando potencialidades y limitaciones para comprender la complejidad social actual.

Citas

Chopra, F. & Haaland, I. (2023). Conducting Qualitative Interviews with AI, CESifo Working Paper No. 10666, disponible en https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4583756.
Rosati, G. (2023). “Analizando trayectorias de uso del suelo. Una propuesta de clusterización”, Geograficando, vol. 19, n°1, disponible en https://www.geograficando.fahce.unlp.edu.ar/article/view/geoe130
Törnberg, P. (2024). Large Language Models Outperform Expert Coders and Supervised Classifiers at Annotating Political Social Media Messages. Social Science Computer Review, 0(0). https://doi.org/10.1177/08944393241286471

Descargas

Publicado

2024-12-31

Cómo citar

Soria, B., Abarzúa Cutroni, A., Favieri, F. N., & Rosati, G. F. (2024). El riesgo está del lado de la crítica abstracta más que del retorno al empirismo ingenuo: Entrevista a Germán Rosati. "Tramas Sociales” Revista Del Gabinete De Estudios E Investigación En Sociología (GEIS), 6(6), 98–113. Recuperado a partir de https://ojs.unsj.edu.ar/index.php/tramassociales/article/view/1260

Número

Vol. 6 Núm. 6 (2024): Tramas Sociales. Revista del Gabinete de Estudios e Investigaciones en Sociología

Sección

Entrevistas

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