The risk lies more on the side of abstract criticism than on a return to naive empiricism

Interview with Germán Rosati

Authors

  • Beatriz Soria Facultad de Ciencias Políticas y Sociales (FCPyS), Universidad Nacional de Cuyo (UNCUYO), Argentina.
  • Anabella Abarzúa Cutroni Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Instituto de Ciencias Humanas, Sociales y Ambientales (INCIHUSA), Facultad de Ciencias Políticas y Sociales (FCPyS), Universidad Nacional de Cuyo (UNCUYO), Argentina.
  • Francisco Nicolás Favieri Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Gabinete de Estudios e Investigación en Sociología (GEIS), Programa de Investigación y Estudios del Trabajo (PIET), Instituto de Investigaciones Socio-Económicas (IISE), Facultad de Ciencias Sociales (FACSO), Universidad Nacional de San Juan (UNSJ), Argentina.
  • Germán Federico Rosati Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Instituto de Altos Estudios Sociales (IDAES), Universidad Nacional de San Martín (UNSAM), Argentina.

Keywords:

computational social sciences, critical computational approaches, large language models

Abstract

Germán Rosati, sociologist and CONICET researcher, shares his perspectives on the relationship between social sciences and computational approaches in this interview. As the director of the Diploma in Computational Social Sciences and Digital Humanities at UNSAM, Rosati proposes a critical reflection that integrates theoretical, empirical, and technical dimensions, emphasizing the need to bridge the gap between sociological and computational languages.

The discussion addresses topics such as the importance of reproducible techniques in sociology, the role of technical knowledge in fostering critical analysis, and the tensions between theoretical traditions and methodological shifts in the face of technological transformation. Rosati highlights that the true value of computational tools lies in their application to sociologically relevant questions, beyond their technical implementation.

This interview invites a re-imagination of sociological practice in the context of Big Data and artificial intelligence, balancing the potential and limitations of these tools to better understand contemporary social complexity.

References

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Rosati, G. (2023). “Analizando trayectorias de uso del suelo. Una propuesta de clusterización”, Geograficando, vol. 19, n°1, disponible en https://www.geograficando.fahce.unlp.edu.ar/article/view/geoe130
Törnberg, P. (2024). Large Language Models Outperform Expert Coders and Supervised Classifiers at Annotating Political Social Media Messages. Social Science Computer Review, 0(0). https://doi.org/10.1177/08944393241286471

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Published

2024-12-31

How to Cite

Soria, B., Abarzúa Cutroni, A., Favieri, F. N., & Rosati, G. F. (2024). The risk lies more on the side of abstract criticism than on a return to naive empiricism: Interview with Germán Rosati. "Tramas Sociales” Revista Del Gabinete De Estudios E Investigación En Sociología (GEIS), 6(6), 98–113. Retrieved from https://ojs.unsj.edu.ar/index.php/tramassociales/article/view/1260

Issue

Vol. 6 No. 6 (2024): Tramas Sociales. Revista del Gabinete de Estudios e Investigaciones en Sociología

Section

Entrevistas

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